Un algorithme d’IA entraîné sur plus d’un million d’électrocardiogrammes, validé dans 11 centres internationaux, considéré parmi les plus performants au monde

Montréal, le 26 janvier 2026 – Le modèle DeepECG, développé à l’Institut de cardiologie de Montréal (ICM), révolutionne la cardiologie en offrant une interprétation automatique des électrocardiogrammes (ECG) grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle avec une performance comparable à un cardiologue expert. Entraîné sur plus d’un million de résultats d’ECG, DeepECG a été validé rétrospectivement dans 11 centres à l’international. Ses performances sont exceptionnelles. Pour l’interprétation de 77 diagnostics cardiaques, le modèle obtient un score AUROC de 0,99, un niveau de précision rarement atteint, démontrant sa robustesse et sa généralisation. Le modèle vient d’ailleurs de faire l’objet d’une publication dans le European Heart Journal.

« DeepECG est le premier modèle ECG « fondationnel » entièrement open-source au monde. Cela signifie que les hôpitaux et centres de recherche peuvent l’adapter à leur population locale pour développer de nouveaux biomarqueurs cardiaques, même avec des données limitées », déclare le Dr Robert Avram, cardiologue à l’Institut de cardiologie de Montréal et professeur adjoint de clinique à l’Université de Montréal.
Au-delà de l’interprétation ECG standard, DeepECG permet des avancées majeures en dépistage cardiaque. L’intelligence artificielle peut détecter des conditions qui demeurent invisibles même pour les cardiologues les plus expérimentés lisant un ECG traditionnel : une force du cœur réduite (dysfonction ventriculaire gauche), des maladies structurelles du cœur comme une sténose aortique ou une dilatation du muscle cardiaque, et des signatures électriques associées à des maladies cardiaques héréditaires. « Pour la première fois, nous pouvons extraire des informations cachées d’un test simple, peu coûteux, que les patients reçoivent déjà en routine », ajoute le Dr Avram. « Cela ouvre la porte à une détection plus précoce et à des décisions cliniques plus rapides pour les patients à risque. »

Au Québec, DeepECG est déjà en phase d’essais cliniques. Le premier, mené à l’ICM, implique une quarantaine de médecins et d’infirmières praticiennes spécialisées pour le dépistage des maladies structurelles. Le second, lancé en octobre 2025, concerne deux groupes de médecine de famille (GMF) et est financé par le Bureau de l’innovation en santé et en services sociaux. Ces essais visent à mesurer l’impact concret de DeepECG sur l’accès, la rapidité et la qualité des diagnostics cardiovasculaires en contexte réel.