Un outil diagnostique basé sur l’IA transforme la prise en charge des crises cardiaques

OTTAWA, 24 avril 2025 — Des chercheurs de l’Institut de cardiologie d’Ottawa, de l’Institut de cardiologie de Montréal et du Centre hospitalier de l’Université de Montréal ont réalisé une percée majeure dans le traitement des crises cardiaques en utilisant un outil d’intelligence artificielle (IA) pour évaluer la capacité de pompage du cœur en temps réel lors d’interventions d’urgence. Leurs observations ont été publiées dans le New England Journal of Medicine Artificial Intelligence (NEJM AI).

« Cette technologie nous permet de surveiller la fonction cardiaque instantanément et avec précision pendant l’intervention », explique Pascal Thériault-Lauzier, M.D., scientifique clinicien à l’Institut de cardiologie d’Ottawa et auteur principal de l’étude. « L’intégration de l’IA au laboratoire de cathétérisme permet aux médecins de prendre plus rapidement des décisions basées sur de meilleures données afin de mieux soigner les patients dans les situations de vie ou de mort. »

En ce moment, lorsqu’il y a réduction soudaine du flux sanguin vers le muscle cardiaque, on réalise un test appelé coronarographie pour examiner les artères coronaires et mesurer la capacité de pompage du cœur (fraction d’éjection). D’autres examens d’imagerie sont aussi nécessaires pour guider la prise de décisions cliniques, comme une échographie du cœur (échocardiographie) et une ventriculographie, un type d’examen plus invasif. Or, ces tests additionnels prennent du temps et comportent des risques.

L’outil CathEF vient éliminer ce problème en analysant des radiographies de routine prises durant la coronarographie. Lors d’une étude réalisée dans les deux instituts de cardiologie (Ottawa et Montréal), l’outil s’est avéré aussi précis que les méthodes traditionnelles pour ce qui est de mesurer la fonction cardiaque, et ce, sans tests additionnels, injection de produit de contraste ou risques de complications. CathEF permet d’accélérer et d’améliorer la prise de décision, et ainsi d’améliorer l’issue des syndromes coronariens aigus et des crises cardiaques.

« Nous avons démontré que CathEF peut estimer de façon fiable la fraction d’éjection lors d’une crise cardiaque, ce qui ouvre la voie à l’identification précoce des personnes dont la fonction cardiaque est normale ou réduite », précise Robert Avram, M.D., cardiologue interventionnel, chercheur en IA à l’Institut de cardiologie de Montréal et auteur correspondant de l’étude. « L’outil a le potentiel de guider des stratégies de prise en charge plus ciblées et devra être validé par d’autres études. »

Les chercheurs espèrent par ailleurs que d’autres études seront réalisées pour déterminer s’il serait possible d’exploiter l’IA pour traiter d’autres maladies cardiaques et s’il serait rentable d’utiliser CathEF comme outil de dépistage.

PACS-AI : Une plateforme pour intégrer l’IA aux soins

Cette percée a été rendue possible par la plateforme PACS-AI, cocréée par l’Institut de cardiologie d’Ottawa, l’Institut de cardiologie de Montréal et le CHUM. PACS-AI est un système en libre accès conçu pour intégrer les solutions d’IA aux systèmes d’imagerie existants des hôpitaux.

Avant, il était difficile d’utiliser les outils d’IA dans la pratique clinique pour des questions de confidentialité et de compatibilité. PACS-AI résout ces problèmes en servant de pont entre l’IA et les systèmes hospitaliers qui stockent et gèrent les images médicales (appelés PACS ou systèmes d’archivage et de transmission d’images).

Soutenu par le Réseau de solutions pour l’IA intégrée au service de l’imagerie médicale de l’Institut canadien de recherches avancées (CIFAR) et l’Institut de valorisation des données (IVADO), le système PACS-AI représente une étape importante vers l’intégration de l’IA aux soins médicaux courants.

Une nouvelle ère de la médecine assistée par l’IA

« En intégrant des outils comme CathEF dans PACS-AI, notre étude montre qu’il est possible d’utiliser l’IA de manière éthique et efficace dans les hôpitaux pour améliorer les soins et la prise de décision humaine, et ainsi obtenir de meilleurs résultats pour les patients », conclut le Dr Thériault-Lauzier. La technologie a été conçue pour compléter l’intervention humaine et veiller à ce que l’innovation fonctionne en tandem avec la compassion et l’intuition des professionnels de la santé.

Les chercheurs estiment que cette technologie pourrait un jour devenir la norme dans le traitement des crises cardiaques à l’échelle mondiale, en aidant les médecins à prendre des décisions plus rapides et en améliorant les résultats pour les patients.

Pour en savoir plus

• Lire l’article (anglais seulement) : Clinical deployment of real-time left ventricular ejection fraction estimation from coronary angiography